Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
BC ŠNIPIŠKĖS krepsinio komandos LP BALTIC
38 - 85
(14:28 , 11:17 , 8:20 , 5:20 )
2011-10-23
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Mantas Šveckus
25

Mantas Šveckus
19

Mantas Šveckus
14

Vaidas Žilėnas
5
BC ŠNIPIŠKĖS:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  5 Darius Rekašius 1/2
50,00%
4/7
57,14%
0/0
0%
9 5 0 1 2 0 3 6
  15 Kęstas Barkauskas 2/5
40,00%
2/12
16,67%
0/0
0%
6 6 0 0 4 0 3 -8
  1 Vytautas Kapleris 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
   0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  25 Arūnas Jocius 0/0
0%
0/2
0,00%
0/0
0%
0 1 0 1 1 0 0 -1
  8 Andrius Švedas 0/0
0%
0/1
0,00%
1/4
25,00%
3 4 1 4 5 0 2 1
  11 Šarūnas Nekrošius 3/4
75,00%
4/12
33,33%
0/3
0,00%
11 4 1 1 5 2 2 0
  13 Irmantas Paulauskas 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  0 Aurimas Jonaitis (Išreg.) 0/0
0%
1/3
33,33%
0/1
0,00%
2 3 1 0 0 0 1 2
  23 Vygintas Simonavičius 0/0
0%
1/7
14,29%
0/0
0%
2 3 0 0 2 0 0 -3
  41 Redas Matuzonis 0/0
0%
1/3
33,33%
1/4
25,00%
5 0 0 1 2 0 3 -4
VISO 6/11
54,55%
13/47
27,66%
2/12
16,67%
38 26 3 8 21 2 14 -7

LP BALTIC:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  15 Mantas Šveckus 5/10
50,00%
7/9
77,78%
0/1
0,00%
19 14 0 2 2 4 4 25
  13 Šarūnas Stungurys 1/1
100,00%
5/6
83,33%
0/0
0%
11 2 1 0 1 0 0 12
  23 Vaidas Žilėnas 0/0
0%
2/3
66,67%
1/4
25,00%
7 3 5 3 3 0 0 11
  19 Paulius Arlauskas (Išregistruotas) 1/2
50,00%
0/4
0,00%
0/2
0,00%
1 2 0 0 2 0 3 -9
  11 Žygimantas Petkus 0/0
0%
5/8
62,50%
0/0
0%
10 1 4 6 3 1 0 16
  41 Renaldas Leipus 0/0
0%
6/6
100,00%
0/2
0,00%
12 10 0 1 1 0 0 20
  3 Arnoldas Vagneris 3/4
75,00%
5/6
83,33%
0/0
0%
13 6 3 2 3 1 1 19
  12 Andrius Bernotas 0/2
0,00%
4/8
50,00%
0/0
0%
8 6 0 0 0 0 2 6
  33 Lukas Adomaitis 0/0
0%
2/5
40,00%
0/0
0%
4 2 3 1 0 0 3 4
VISO 10/19
52,63%
36/55
65,45%
1/9
11,11%
85 46 16 15 15 6 13 104


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.