Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
PAKILK krepsinio komandos TG SOKOL
42 - 53
(12:11 , 7:13 , 14:13 , 9:16 )
2011-10-09
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Waldemar Smilgin
14

Waldemar Smilgin
16

Tomas Bagdonavičius
10

Edvinas Čaikauskas
5
PAKILK:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  18 Vilius Kulbė 0/2
0,00%
3/7
42,86%
0/0
0%
6 6 1 3 3 1 3 5
  23 Leonas Minkauskas 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 -1
  7 Justinas Naidzinavičius 1/4
25,00%
2/4
50,00%
2/5
40,00%
11 5 2 0 5 0 0 5
  24 Rokas Černiauskis 0/0
0%
2/4
50,00%
0/0
0%
4 4 0 2 1 2 0 9
  5 Mantas Gineitis 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 0 0 0 1 1 2 -3
  15 Gintautas Savickas 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 1 0 0 1 0 1 -2
  13 Tomas Balčius 0/1
0,00%
2/3
66,67%
0/1
0,00%
4 9 1 0 1 0 0 10
  10 Šarūnas Jankauskas 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 2 0 0 -2
  50 Zaidejas Zaidejas 3/4
75,00%
1/2
50,00%
0/1
0,00%
5 1 2 0 3 0 0 2
  9 Gediminas Buivydas 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 1 0 1 1 0 1 -1
  14 Edvinas Čaikauskas 2/3
66,67%
5/12
41,67%
0/2
0,00%
12 5 5 3 4 0 1 10
VISO 6/14
42,86%
15/36
41,67%
2/9
22,22%
42 32 11 9 22 4 8 32

TG SOKOL:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  4 Valdas Butrimovič 3/6
50,00%
4/7
57,14%
0/1
0,00%
11 5 0 3 4 0 4 4
  13 Waldemar Smilgin 0/0
0%
2/3
66,67%
4/6
66,67%
16 3 0 1 0 0 3 14
  14 Tomas Bagdonavičius 1/2
50,00%
2/9
22,22%
0/1
0,00%
5 10 0 1 0 1 1 7
  12 Edgar Vrublevski 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 1 0 0 1 0 1 -1
  8 Pavel Andruškevič 2/2
100,00%
1/3
33,33%
0/0
0%
4 3 3 5 2 0 0 11
  11 Valerij Dubrovin 0/0
0%
1/2
50,00%
0/0
0%
2 3 0 0 1 0 2 1
  6 Andrius Gaiduk 0/2
0,00%
5/16
31,25%
1/5
20,00%
13 3 4 2 6 1 4 -4
  15 Jonas Lukaševičius 0/0
0%
0/2
0,00%
0/0
0%
0 0 1 0 1 0 1 -3
  9 Edgar Kolendo 0/0
0%
1/5
20,00%
0/0
0%
2 7 2 3 1 2 1 10
VISO 6/12
50,00%
16/47
34,04%
5/13
38,46%
53 35 10 15 16 4 17 39


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.