Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
Dredai-Pilsneris krepsinio komandos Vieta Jūsų Reklamai
50 - 45
(15:15 , 12:7 , 12:13 , 11:10 )
2011-08-01
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Artūras Pukys
14

Artūras Pukys
18

Artūras Pukys
7

Tautvydas Pipiras
3
Dredai-Pilsneris:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  10 Tautvydas Pipiras 3/4
75,00%
2/4
50,00%
0/2
0,00%
7 3 3 2 3 1 2 6
  1 Rokas Treinys 1/2
50,00%
1/5
20,00%
4/7
57,14%
15 6 1 1 2 1 0 14
  0 Edmantas Kazbaras 0/2
0,00%
0/0
0%
0/1
0,00%
0 1 0 0 1 0 1 -4
  4 Žymantas Armonas 3/3
100,00%
2/3
66,67%
1/2
50,00%
10 2 2 2 2 1 2 11
  9 Algimantas Birbilas 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  24 Julius Kubertavičius 0/2
0,00%
0/2
0,00%
1/2
50,00%
3 4 1 0 1 0 0 2
  5 Vygantas Starkus 1/2
50,00%
1/3
33,33%
0/0
0%
3 4 0 1 1 1 2 3
  13 Mindaugas Kraujalis 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 1 0 1 0 0 0 1
  88 Gediminas Povilauskas 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 2 0 0 0 0 1 0
  10 Simonas Jankūnas 2/4
50,00%
5/13
38,46%
0/3
0,00%
12 3 1 2 1 1 2 3
VISO 10/19
52,63%
11/32
34,38%
6/17
35,29%
50 26 8 9 11 5 10 36

Vieta Jūsų Reklamai:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  1 Piotr Grigorovič 0/0
0%
0/1
0,00%
1/4
25,00%
3 4 1 2 2 0 2 2
  7 Jonas Staniulis 1/2
50,00%
1/2
50,00%
1/2
50,00%
6 1 0 1 0 0 2 3
  9 Artūras Pukys 2/4
50,00%
8/15
53,33%
0/0
0%
18 7 2 0 1 0 3 14
  29 Ričardas Šegždavičius 2/2
100,00%
5/8
62,50%
0/0
0%
12 5 1 0 4 1 3 9
  45 Tomas Burtilius 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  23 Žilvaras Zinkevičius 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 2 1 1 0 0 5 -1
  19 Mindaugas Markauskas 0/2
0,00%
0/5
0,00%
0/1
0,00%
0 2 2 0 4 0 2 -10
  21 Kęstutis Vanagas 0/0
0%
2/5
40,00%
0/3
0,00%
4 6 0 0 2 1 2 1
  0 Vytenis Namajūnas 0/0
0%
1/2
50,00%
0/3
0,00%
2 3 1 1 2 0 2 -1
VISO 5/10
50,00%
17/38
44,74%
2/13
15,38%
45 30 8 5 15 2 21 17


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.