Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
ZARASAI krepsinio komandos JUODA-BALTA
58 - 52
(11:13 , 9:11 , 18:11 , 20:17 )
2018-04-08
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Kęstutis Bagdanavičius
20

Kęstutis Bagdanavičius
17

Dainius Juknevičius
11

Andrius Predkelis
5
ZARASAI:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  13 Evaldas Mackevičius 1/2
50,00%
3/7
42,86%
3/3
100,00%
16 5 2 2 2 0 2 16
  15 Kęstutis Bagdanavičius 0/1
0,00%
4/7
57,14%
3/6
50,00%
17 8 5 0 2 1 2 20
  21 Miglius Dambrauskas 1/4
25,00%
2/5
40,00%
0/1
0,00%
5 4 1 2 3 0 1 1
  24 Andrius Predkelis 0/0
0%
3/7
42,86%
1/3
33,33%
9 3 5 1 2 0 2 8
  33 Eimantas Leipus 2/6
33,33%
1/2
50,00%
0/0
0%
4 4 0 1 1 0 4 -1
  1 Vytautas Mackevičius 0/0
0%
0/1
0,00%
1/3
33,33%
3 1 0 0 1 0 0 0
  19 Salvijus Ragėnas 0/0
0%
0/1
0,00%
0/1
0,00%
0 0 0 0 0 0 0 -2
  22 Andrius Steponavičius 2/2
100,00%
0/2
0,00%
0/0
0%
2 3 0 0 0 0 3 0
  77 Martynas Mičiūnas 2/2
100,00%
0/0
0%
0/1
0,00%
2 2 0 0 0 0 3 0
VISO 8/17
47,06%
13/32
40,63%
8/18
44,44%
58 30 13 6 11 1 17 42

JUODA-BALTA:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  0 Darius Stankevičius 0/0
0%
3/5
60,00%
0/2
0,00%
6 0 4 0 6 0 0 0
  11 Vainius Mačionis 1/4
25,00%
3/8
37,50%
0/1
0,00%
7 4 1 1 2 0 1 1
  12 Mindaugas Žalkauskas 1/1
100,00%
1/2
50,00%
0/2
0,00%
3 0 3 0 1 0 1 1
  31 Paulius Valiulis 4/4
100,00%
0/0
0%
2/4
50,00%
10 2 1 2 1 0 5 7
  0 Dainius Juknevičius 0/0
0%
3/8
37,50%
0/5
0,00%
6 11 1 0 1 1 2 6
  4 Aidas Mackonis 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  6 Aivaras Aleksiejus 4/6
66,67%
6/8
75,00%
0/1
0,00%
16 8 3 0 1 0 4 17
  0 Andrius Liutkevičius 0/0
0%
0/1
0,00%
0/1
0,00%
0 2 0 2 1 0 2 -1
  10 Ričardas Verslovas 0/0
0%
2/3
66,67%
0/1
0,00%
4 3 1 0 0 0 2 4
  0 Mantas Matulis 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 1 0 0 0 0 0 1
VISO 10/15
66,67%
18/35
51,43%
2/17
11,76%
52 31 14 5 13 1 17 36


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.