Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Rungtynių protokolas:
IŠJUNK ŠVIESĄ krepsinio komandos KK RIEŠĖ
68 - 63
(20:16 , 16:11 , 16:24 , 16:12 )
2016-03-06
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Martynas Rakauskas
21

Žygimantas Kosarevas
19

Martynas Rakauskas
13

Lukas Poniškaitis
5
IŠJUNK ŠVIESĄ:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  0 Kristijonas Kirlys 1/2
50,00%
0/1
0,00%
0/3
0,00%
1 4 0 0 2 0 2 -4
  0 Matas Budginas 0/0
0%
1/3
33,33%
0/3
0,00%
2 4 0 0 2 0 4 -5
  0 Tomas Zdanavičius 4/6
66,67%
4/13
30,77%
2/3
66,67%
18 10 3 2 0 0 2 19
  0 Laurynas Patašius 0/0
0%
1/2
50,00%
3/3
100,00%
11 1 0 1 0 0 4 8
  0 Lukas Poniškaitis 0/0
0%
2/5
40,00%
3/8
37,50%
13 3 5 1 1 0 1 12
  0 Laurynas Kirlys 5/8
62,50%
0/2
0,00%
0/1
0,00%
5 2 1 1 0 0 0 3
  0 Matas Karoblis 2/2
100,00%
0/1
0,00%
0/0
0%
2 1 0 0 0 0 0 2
  0 Paulius Mičėnas 0/0
0%
0/2
0,00%
1/4
25,00%
3 3 1 0 1 0 2 -1
  0 Simonas Januškis 1/2
50,00%
1/1
100,00%
2/3
66,67%
9 3 0 2 1 0 2 9
  0 Paulius Leščinskas 1/2
50,00%
0/1
0,00%
1/2
50,00%
4 2 2 2 4 0 3 0
VISO 14/22
63,64%
9/31
29,03%
12/30
40,00%
68 33 12 9 11 0 20 43

KK RIEŠĖ:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  13 Žygimantas Kosarevas 1/3
33,33%
9/13
69,23%
0/3
0,00%
19 6 3 2 3 0 4 14
  8 Martynas Rakauskas 2/2
100,00%
5/7
71,43%
1/6
16,67%
15 13 1 2 3 2 2 21
  0 Mantvydas Staniulis 2/2
100,00%
3/8
37,50%
2/7
28,57%
14 3 3 1 2 0 1 8
  0 Lukas Motiejūnas 0/1
0,00%
2/2
100,00%
0/5
0,00%
4 5 1 3 6 0 2 -1
  0 Paulius Joneliūnas 0/0
0%
2/6
33,33%
0/0
0%
4 6 0 0 0 0 2 4
  0 Lukas Buitkus 2/2
100,00%
0/2
0,00%
0/0
0%
2 2 2 0 0 0 4 0
  0 Karolis Ražukas 0/0
0%
1/5
20,00%
1/4
25,00%
5 6 1 0 1 0 2 2
  0 Laurynas Jasionis 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 1 0 0 1 0 0 0
  0 Justas Šukelis 0/0
0%
0/1
0,00%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 1 -2
VISO 7/10
70,00%
22/44
50,00%
4/25
16,00%
63 42 11 8 16 2 18 46


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.