Krepšinio lyga Vilniuje - krepsinistau.lt
Bendraukime skype    facebook zaideju_birza
Prisijungti
Registruotis
Rungtynių protokolas:
KK IŠJUNK ŠVIESĄ krepsinio komandos TG SOKÓŁ
59 - 47
(15:11 , 9:3 , 8:8 , 27:25 )
2015-05-24
Naudingumas Taškai Atkovoti kamuoliai Rezultatyvūs perdavimai

Paulius Leščinskas
23

Paulius Leščinskas
22

Martynas Rakauskas
12

Paulius Leščinskas
4
KK IŠJUNK ŠVIESĄ:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  4 Paulius Mičėnas 0/0
0%
0/1
0,00%
1/1
100,00%
3 0 0 1 2 0 0 1
  5 Žygimantas Kosarevas 0/0
0%
1/2
50,00%
0/2
0,00%
2 2 0 0 2 1 1 -1
  15 Rafal Moro 0/2
0,00%
0/0
0%
0/0
0%
0 2 0 0 0 0 1 -1
  8 Rokas Burnys 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  13 Gytis Mackevičius 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 0 0 0 0 0 0 0
  9 Matas Budginas 0/0
0%
1/6
16,67%
0/1
0,00%
2 1 2 3 3 0 4 -5
  10 Paulius Leščinskas 4/4
100,00%
3/7
42,86%
4/6
66,67%
22 9 4 1 6 1 2 23
  12 Martynas Rakauskas 2/6
33,33%
2/5
40,00%
0/0
0%
6 12 0 0 0 1 1 11
  0 Tomas Zdanavičius 3/5
60,00%
4/6
66,67%
0/0
0%
11 7 2 1 3 1 3 12
  19 Lukas Motiejūnas 0/0
0%
3/9
33,33%
1/4
25,00%
9 4 1 0 2 0 1 2
  25 Matas Karoblis 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 3 1 2 2 0 3 1
  0 Lukas Poniškaitis 0/0
0%
2/4
50,00%
0/1
0,00%
4 2 0 1 2 1 1 2
VISO 9/17
52,94%
16/40
40,00%
6/15
40,00%
59 42 10 9 22 5 17 45

TG SOKÓŁ:
Nr. Žaidėjas 1 tšk.
P/M%
2 tšk.
P/M%
3 tšk.
P/M%
Tšk. AK RP PK KL BL Praž. Naud.
  6 Andrius Maisak 0/0
0%
3/6
50,00%
3/6
50,00%
15 3 1 2 0 0 0 15
  8 Pavel Andruškevič 0/0
0%
2/4
50,00%
0/5
0,00%
4 2 1 7 7 0 3 -3
  9 Edgar Kolendo 0/0
0%
0/4
0,00%
2/3
66,67%
6 5 1 1 5 3 4 2
  11 Vytautas Saulis 5/6
83,33%
6/14
42,86%
1/6
16,67%
20 9 0 4 5 1 3 12
  15 Artur Tyševič 0/2
0,00%
1/5
20,00%
0/0
0%
2 9 3 1 3 2 3 5
  5 Vladimir Kiseliov 0/0
0%
0/2
0,00%
0/0
0%
0 1 0 0 0 0 1 -2
  12 Edgar Vrublevski 0/0
0%
0/1
0,00%
0/3
0,00%
0 1 0 0 0 0 0 -3
  14 Tomas Bagdonavičius 0/0
0%
0/0
0%
0/0
0%
0 2 0 0 0 0 2 0
VISO 5/8
62,50%
12/36
33,33%
6/23
26,09%
47 32 6 15 20 6 16 26


Šioje svetainėje naudojame slapukus (angl. „cookies“). Jie padeda atpažinti prisijungusius vartotojus, matuoti auditorijos dydį ir naršymo įpročius.
Plačiau apie tai: privatumo politika.